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Avancées scientifiques - Découvertes L'actualité médicale dans le domaine de la neurologie > L'imagerie métabolique efficace pour le diagnostic différentiel de la maladie de ParkinsonPublication : The Lancet Neurology, publication en ligne Date : 25/02/2010
Une étude menée par Chris Tang du Feinstein Institute for Medical Research à Manhasset (New York) visait à développer une méthode de classification des patients, basée sur l'imagerie métabolique automatisée par tomographie par émission de positons (PET) au fluorodésoxyglucose marqué.
Les auteurs ont mis au point un système de score quantifiant l'expression de profils métaboliques spécifiques des trois maladies ; puis calculé pour chaque patient la probabilité d’atteinte pour une de ces maladies. Pour 167 patients présentant initialement un parkinsonisme mais dont le diagnostic clinique était incertain, et après en moyenne 2,6 ans, ils ont confronté les diagnostics cliniques définitifs à la classification initiale basée sur l’imagerie. Pour le diagnostic de la maladie de Parkinson, l’outil de classification avait une sensibilité de 84% et une spécificité de 97%. La valeur prédictive positive (VPP) est de 98% et la valeur prédictive négative de 82%. Pour l'atrophie multisystématisée, la sensibilité était de 85%, la spécificité de 96%, la VPP de 97% et la VPN de 83%. Pour la paralysie supranucléaire progressive, ces valeurs étaient de 88%, 94%, 91% et 92%, respectivement. Les auteurs concluent que l’outil de classification automatisée basée sur l’imagerie métabolique a une spécificité élevée pour distinguer les troubles parkinsoniens d’autres pathologies, qu’il peut aider au diagnostic et à la prescription à un stade précoce et ainsi aider à ce stade à l’identification d’éventuels participants à des essais cliniques. Source : Agence de presse médicale |
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